Das Team hinter Kelaria — RAUSCH Technology
KI im Echtbetrieb bei Vodafone · KI-Projekte mit der dena · öffentlich geförderte Forschung
Kelaria überführt Ihr verstreutes Service- und Anlagenwissen in ein lebendes System — laufend aktualisiert von KI-Agenten, kuratiert durch Ihre Fachexperten.
Hardware ist kopierbar. Wissen nicht.
Zwei Entwicklungen treffen den Maschinen- und Anlagenbau gleichzeitig — beide rühren an demselben Vermögenswert: dem Wissen über die eigenen Maschinen.
Der erfahrenste Service-Techniker hört jede Anlage am Geräusch. In drei Jahren geht er in Rente — und sein Wissen ist nirgends dokumentiert. Wer weiß dann noch, warum eine bestimmte Maschine immer im Sommer ausfällt?
In 18 Monaten baut der Wettbewerb die Hardware nach, der Preisvorteil ist verbrannt. Was bleibt, ist das Wissen über die eigenen Maschinen — sofern es greifbar gemacht wurde.
Kein Chatbot, kein einmaliges Projekt. Ein komplettes Knowledge-Studio: eine agentenbasierte Mechanik, die laufend alle relevanten Quellen crawlt, Wissen extrahiert und nutzbar macht — über Wissensgraph und RAG. Eine Mechanik, die jede Nacht dazulernt.
Dokumente, Datenbanken, Handbücher, Anlagendaten, Service-Tickets — Kelaria zieht kontinuierlich nach, was neu dazukommt.
Spezialisierte Agenten extrahieren Entitäten, Zusammenhänge und Regeln — und schärfen Wissensgraph und RAG mit jedem Durchlauf.
Über Nacht werten die Agenten neue Anlagendaten und Tickets aus und legen die Ergebnisse Ihren Fachexperten vor. Human-in-the-loop: bestätigt wird, was zählt.
Kelaria liefert Antworten mit Quelle und Begründung — eingebettet in Ihre Systeme, nicht als Insel-App.
Kelaria baut das Wissen, pflegt es und aktiviert es — dort, wo gearbeitet wird. Jede Nacht ein Stück besser.
Kelaria verbindet sich mit den Systemen, in denen Ihr Wissen heute schon steckt — über offene Schnittstellen und MCP, ohne Datenmigration. Was neu dazukommt, zieht die Pipeline laufend nach.
Weitere Systeme über MCP und offene APIs anbindbar — wo Daten liegen, bekommen wir sie angebunden.
„Die KI liefert leistungsstarke Funktionen zur Heizungsüberwachung — Endkunden senken Energieverbrauch und CO₂ nachhaltig."
— Dr. Sebastian Groß, VodafoneDieselbe Mechanik, eine andere Wissensbasis — was wir über Heizungen gelernt haben, bauen wir jetzt für Maschinen und Anlagen.
Ein lebendes Wissenssystem zahlt nicht in der Theorie, sondern an vier Stellen im Maschinen- und Anlagenbau — die wir gemeinsam im AI-Case-Canvas konkret durchrechnen.
Die richtige Antwort beim ersten Einsatz — statt zweiter Anfahrt.
Diagnose in Minuten statt Stunden — das Wissen ist sofort abrufbar.
Das Können erfahrener Mitarbeiter ist gesichert, bevor sie in Rente gehen.
Neue Service-Kräfte sind in Wochen produktiv, nicht in Jahren.
Was die Mechanik liefern kann, ist belegt: bei Vodafone 23 % Energieeinsparung beim Endkunden. Den konkreten ROI rechnen wir im AI-Case-Canvas — mit Ihren Zahlen, ehrlich.
Wenn die Hardware zur Commodity wird, ist der Service das Geschäft. Ein nachvollziehbares Wissenssystem macht aus dem Service-Kostenfaktor neue, verkaufbare Modelle.
Schnelle, verlässliche Diagnose macht Betreiber- und Verfügbarkeitsmodelle möglich — Uptime-Garantie, pay-per-use. Wiederkehrender Umsatz statt Einmalverkauf.
Der Wissensassistent, eingebettet in Ihr Kundenportal: Endkunden lösen selbst — monetarisierbar als Premium-Feature.
Neue Märkte, Sprachen, Standorte — der Service wächst mit dem Wissensgraph, nicht mit der Zahl Ihrer Senior-Techniker.
Jede Antwort mit Quelle und Begründung. Erst das macht KI im haftungs- und sicherheitsrelevanten Service einsetzbar — und vor dem Vorstand verteidigbar.
Wir haben das nicht für eine Branche gebaut, sondern als Mechanik. Was wir in der Heizung bewiesen haben, überträgt sich — die Architektur bleibt, nur die Wissensbasis wird ausgetauscht.
Maschinendaten sind Unternehmenskapital. Über unser Joint Venture Franconia.ai lässt sich Kelaria vollständig souverän betreiben — in einem ISO/IEC 27001-zertifizierten deutschen Rechenzentrum in Würzburg, mit Open-Source-Modellen, DSGVO-konform und ohne US-Cloud-Zwang. Ihre Daten verlassen Deutschland nicht.
Citations und Reasoning-Trace an jeder Antwort. Kein Blackbox-Chat ohne Nachweis.
KI-Agenten werten neue Daten und Tickets aus, Fachexperten bestätigen — das Wissen wächst, ohne Projekt-Stillstand.
Kelaria dockt über MCP an bestehende KI-Systeme an — ChatGPT, Claude, Langdock & Co. Kein Rip-and-Replace, kein Lock-in.
Managed in Frankfurt, in Ihrer Cloud oder On-Prem auf deutschem Open-Source. Souveränität ist Architektur, nicht Aufpreis.
Das Wissens-Fundament hinter Kelaria entsteht in öffentlich geförderten Forschungsprojekten — begutachtet, nicht behauptet.
14 Monate live bei Vodafone. Wir zeigen, was läuft — nicht, was laufen könnte.
„Wir bauen KI, die im Mittelstand wirklich läuft — nicht auf der Folie. Kelaria ist unser Knowledge-Studio für die Industrie: dieselbe Mechanik, mit der wir die Heizung bewiesen haben, für Ihre Maschinen."
Engineers und Domänen-Leute unter einem Dach in Würzburg — die Hände, die das Wissenssystem dahinter bauen. Keine Stockfotos.
In 20 Minuten skizziert: Ihr konkreter Use-Case und eine ehrliche Aufwandsindikation. Sie investieren Zeit, sonst nichts.
Keine Verkaufsschleife. Sie erhalten eine Use-Case-Skizze, mit der Sie intern weiterarbeiten können.